Ferramenta desenvolvida para análise, modelagem e processamento de dados atmosféricos, fornecendo suporte científico para pesquisas sobre qualidade do ar, emissões e impactos ambientais.
O PEGA (Plataforma de Estudos e Gestão Atmosférica) é um software científico desenvolvido para análise, modelagem e processamento de dados atmosféricos. Ele foi criado com o objetivo de apoiar pesquisas ambientais, permitindo a interpretação avançada de dados relacionados à qualidade do ar e poluição atmosférica.
Seu principal objetivo científico é fornecer uma ferramenta computacional capaz de transformar grandes volumes de dados atmosféricos em informações úteis para universidades, pesquisadores e instituições ambientais.
Processamento avançado de dados atmosféricos.
Foco em poluição e qualidade do ar.
Baseado em métodos estatísticos e computacionais.
O PEGA transforma dados atmosféricos brutos em informações científicas através de um pipeline computacional baseado em análise estatística em R.
Coleta de dados de sensores ambientais, estações meteorológicas e bancos de dados atmosféricos.
Aplicação de métodos estatísticos, limpeza de dados e modelagem computacional utilizando linguagem R.
Geração de gráficos, relatórios e insights científicos sobre qualidade do ar e poluição atmosférica.
Guia completo para instalação, configuração e utilização do PEGA em ambientes acadêmicos e científicos.
Instale o R e o RStudio, configure os pacotes necessários como dplyr, ggplot2 e tidyr, e carregue o projeto no ambiente.
Execute os scripts principais no RStudio para importar dados, processar informações e gerar análises automáticas.
O sistema é dividido em entrada de dados, processamento, motor científico e saída de resultados.
Recomendado para uso acadêmico com grande volume de dados e máquinas com maior capacidade de processamento.
Conheça os integrantes responsáveis pelo desenvolvimento científico, computacional e acadêmico do projeto.
Responsável pelo desenvolvimento do sistema, análise de dados atmosféricos e implementação dos modelos em R.
Atua na análise científica dos dados ambientais e validação dos modelos atmosféricos utilizados no PEGA.
Responsável pela supervisão científica do projeto e validação dos métodos estatísticos aplicados.
Planejamento de novas funcionalidades e evolução do sistema para ampliar sua capacidade científica e computacional.
Implementação de modelos de IA para previsão de padrões atmosféricos e detecção automática de anomalias ambientais.
Integração com sensores e APIs ambientais para análise contínua de dados atmosféricos em tempo real.
Criação de painéis dinâmicos para visualização científica com gráficos interativos e mapas ambientais.
Migração do processamento para ambientes em nuvem, permitindo maior escalabilidade e desempenho.
Conexão com bases de dados internacionais para ampliar a análise atmosférica global.
Desenvolvimento de novos modelos matemáticos para simulação mais precisa da atmosfera.
Acesse o código-fonte, acompanhe o desenvolvimento do projeto e entre em contato com os pesquisadores responsáveis pelo PEGA.
Repositório oficial contendo código-fonte, documentação e atualizações do projeto.
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